طراحی شبکه عصبی جهت انتخاب راهبردهای بازاریابی اینترنتی
Authors
abstract
با توجه به حضور جدی رقبای خارجی در بازار لوازم خانگی ایران و استفاده آنان از فناوری اطلاعات و ارتباطات در این بازار، موقعیت رقابتی شرکت های داخلی در شرایط نامطلوبی قرار دارد و لازم است با نگاهی علمی و دقیق، راهبرد مناسب رقابت در بازارهای داخلی طراحی و الگوسازی شود تا بنگاه ها بر اساس آن بتوانند از راهبردهای مناسبی استفاده کنند. از اینرو، در این مقاله تلاش شده است با استفاده از روش نظریه برخواسته از داده ها و با بررسی رفتار مصرف کنندگان و تولید کنندگان لوازم خانگی ایران، الگوی رفتار مصرف کنندگان طراحی و انواع راهبردهای بازاریابی در بازارهای اینترنتی طراحی و تبیین شود؛ سپس با استفاده از شبکه های عصبی، ارتباط بین الگوی رفتار مصرف کنندگان و راهبردهای بازاریابی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مصرف کنندگان در بازار لوازم خانگی ایران دارای سه الگوی رفتاری عقلایی، احساسی و هوشمند هستند و به طبع آن بنگاه ها نیازمند استفاده از راهبردهای بازاریابی مبادله ای، تعاملی و هوشمند می باشند
similar resources
انتخاب راهبردهای مناسب بازاریابی اینترنتی در شرکتهای تولیدی برتر ایران بر اساس مدل سه c
تحقیق حاضر به منظور انتخاب راهبردهای مناسب بازاریابی اینترنتی در شرکتهای تولیدی برتر ایران بر اساس مدل سه c""انجام شده است. تعداد نمونه آماری در این تحقیق 28 شرکت می باشد که به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شده اند. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه بوده است که براساس طیف 5 گزینه ای لیکرت تنظیم شده و توسط مدیران و کارشناسان بازاریابی و فروش تکمیل شده است. این تحقیق بدنبال بررسی فرضیات زیر می با...
15 صفحه اولطراحی مدلی جهت ارزیابی و انتخاب پروژههای بهبود شش سیگما با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
شش سیگما یکی از مشهورترین نظامها برای حذف ضایعات، کاهش هزینه و بهبود کیفیت در سازمانهاست. فرآیند ایجاد و ارزیابی پروژهها، از جمله فعالیتهای اولیه در اجرای شش سیگماست که بسیاری از محققان معتقدند بهکارگیری موفقیتآمیز شش سیگما با اولویتبندی و انتخاب مناسب پروژههای شش سیگما ارتباط تنگاتنگی دارد. تحقیق حاضر با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی بهعنوان یک ابزار قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی...
full textطراحی و پیاده سازی عملی مشاهدهگر به کمک شبکه عصبی پیشخور جهت کنترل پهپاد چهارپره
پایداری کوادروتور به دلیل دینامیک شدیدا غیر خطی از مهمترین مسایل پیش روی محققان در طراحی این ربات بوده است. در این مقاله ابتدا به طراحی یک کنترلرکلاسیک تناسبی- مشتقگیر به روش تنظیم با الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات برای کنترل وضعیت پرنده پرداخته شده است. سپس به طراحی یک مشاهدهگر غیر خطی برای تخمین حالتهای سرعت زاویه ای کوادروتور پرداخته شده است. در ادامه یک مشاهدهگر شبکه عصبی با استفاده از داده...
full textطراحی شبکه عصبی جلو سوی آشوبگونه
چکیده: بر اساس مطالعات جدید محققان، سیناپسها یکی از پویاترین اجزا دستگاه عصبی جانداران هستند و حتی پس از مرحله تعلیم نیز قدرت هر سیناپس ثابت باقی نمیماند. در این مقاله، روشی برای آشوبی کردن وزنهای شبکه عصبی جلو سو ارائه شده است. در این روش وزنهای یک شبکه عصبی جلو سو پس از تعلیم به عنوان وزنهای پایه در نظر گرفته شدهاند. با استفاده از توابع لجستیک (که در محدوده مناسبی به صورت آشوبگونه نوسان...
full textانتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی
هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسبتر برای سرمایهگذاران ریسکپذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسهای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» میباشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...
full textانتخاب پروژه های خیابانی جهت تعریض در شبکه شهری
یکی از مسائل مطرح در حوزه حمل ونقل، انتخاب پروژه های سرمایه گذاری حمل ونقل بوده و یکی از زیر فصل های انتخاب پروژه های حمل ونقل، انتخاب پروژه های ساخت خیابانهای جدید و یا تعریض خیابانهای موجود در شبکه های حمل و نقل شهری است. تحقیقات زیادی در زمینه ارزیابی پروژه های ساخت و یا تعریض خیابانها در شبکه حمل ونقل شهری انجام شده است، اما تقریبا هیچ کدام از پژوهش های انجام گرفته، ارزیابی پروژه های تعریض ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
چشم انداز مدیریت بازرگانیجلد ۱۰، شماره ۵، صفحات ۰-۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023